https://doi.org/10.36719/2706-6185/38/40-55
Shahmar Mirishli
AI Data Chronicles
shahmarmirishli@aidatachronicles.com
Ethical Implications of AI in Data Collection: Balancing Innovation
with Privacy
Abstract
This article examines the ethical and legal implications of artificial intelligence (AI) driven data collection, focusing on developments from 2023 to 2024. It analyzes recent advancements in AI technologies and their impact on data collection practices across various sectors. The study compares regulatory approaches in the European Union, the United States, and China, highlighting the challenges in creating a globally harmonized framework for AI governance. Key ethical issues, including informed consent, algorithmic bias, and privacy protection, are critically assessed in the context of increasingly sophisticated AI systems. The research explores case studies in healthcare, finance, and smart cities to illustrate the practical challenges of AI implementation. It evaluates the effectiveness of current legal frameworks and proposes solutions encompassing legal and policy recommendations, technical safeguards, and ethical frameworks. The article emphasizes the need for adaptive governance and international cooperation to address the global nature of AI development while balancing innovation with the protection of individual rights and societal values.
Keywords: artificial intelligence, data collection, ethics, privacy regulation, AI governance, data protection law, algorithmic fairness, legal liability, consent mechanisms, regulatory compliance
Şahmar Mirişli
AI Data Chronicles
shahmarmirishli@aidatachronicles.com
Yeniliklərlə məxfilik arasında tarazlıq: AI-nin məlumat toplanmasındakı
etik təsirləri
Xülasə
Bu məqalə 2023-2024-cü illər arasındakı inkişaflara diqqət yetirərək, süni intellekt (Sİ) əsaslı məlumat toplanmasının etik və hüquqi nəticələrini araşdırır. Sİ texnologiyalarındakı son irəliləyişləri və onların müxtəlif sektorlarda məlumat toplama təcrübələrinə təsirini təhlil edir. Tədqiqat Avropa İttifaqı, Amerika Birləşmiş Ştatları və Çindəki tənzimləyici yanaşmaları müqayisə edərək, Sİ idarəetməsi üçün qlobal harmonizasiya olunmuş çərçivənin yaradılmasındakı çətinlikləri vurğulayır. Məlumatlı razılıq, alqoritmik qərəzlilik və məxfiliyin qorunması kimi əsas etik məsələlər, getdikcə təkmilləşən Sİ sistemləri kontekstində tənqidi şəkildə qiymətləndirilir. Məqalə səhiyyə, maliyyə sahələrindən və ağıllı şəhərlərdən nümunələr gətirərək Sİ tətbiqinin praktiki çətinliklərini göstərir. Həmçinin mövcud hüquqi çərçivələrin effektivliyini qiymətləndirir, hüquqi və siyasi tövsiyələr, texniki təhlükəsizlik tədbirləri, etik çərçivələri əhatə edən həllər təklif edir. Tədqiqat, innovasiya ilə fərdi hüquqların və ictimai dəyərlərin qorunması arasında tarazlığı qoruyaraq, Sİ inkişafının qlobal xarakterini nəzərə alaraq, adaptiv idarəetmə və beynəlxalq əməkdaşlığa ehtiyac olduğunu vurğulayır.
Açar sözlər: süni intellekt, məlumat toplanması, etika, məxfilik, tənzimləmə, maşın öyrənməsi, federasiyalı öyrənmə, differensial məxfilik, alqoritmik qərəzlilik, məlumat idarəetməsi