DOI: https://doi.org/10.36719/2789-6919/25/36-39
Zəhra Abdullayeva
Bakı Slavyan Universiteti
zaxra.nurabdullayeva@gmail.com
Çinarə Məmmədova
Bakı Slavyan Universiteti
m.n.chinara@gmail.com
İTERASİYA ÜSULU İLƏ MATRİS BƏRABƏRSİZLİKLƏRİNİN HƏLLİ
Xülasə
Bu məqalədə xətti cəbrlə əlaqəli matrislərə diqqət yetirilir. Əgər digər hallar göstərilməyibsə, bütün matrislər xətti çevirmələri ifadə edir. Eyni sayda sətir və sütuna malik matrislər (kvadrat matrislər) matrislər nəzəriyyəsində böyük rol oynayır. Verilmiş ölçülü kvadrat matrislər qeyri-kommutativ halqa əmələ gətirir. Kvadrat matris qeyri-kommutativ halqanın ən ümumi nümunələrindən biridir. Kvadrat matrisin determinantı kvadrat matrisin öyrənilməsi üçün əsas sayılan matrislə əlaqəli ədəddir. Məsələn, kvadrat matris yalnız və yalnız sıfırdan fərqli determinanta malik olduqda və onun məxsusi qiymətləri çoxhədli determinantının kökləri olduqda onun tərs matrisi olur.
Açar sözlər: Matris, bərabərsizlik, məhdud matris, minimallaşdırma, Hilbert fəzası
Zahra Abdullayeva
Baku Slavic University
zaxra.nurabdullayeva@gmail.com
Chinara Mammadova
Baku Slavic University
m.n.chinara@gmail.com
Solving of matrix inequalities by iteration method
Abstract
This article focuses on matrices related to linear algebra. Unless otherwise specified, all matrices represent linear transformations. Matrices with the same number of rows and columns (square matrices) play a major role in matrix theory. Square matrices of given size form a non-commutative ring. A square matrix is one of the most common examples of a noncommutative ring. The determinant of a square matrix is the number associated with the matrix that is the basis for studying the square matrix. For example, a square matrix is an inverse matrix if and only if it has a nonzero determinant and its eigenvalues are the roots of the polynomial determinant.
Keywords: Matrix, inequality, bounded matrix, minimization, Hilbert space