Arxiv
ELMİ İŞ - 2026 ELMİ İŞ - 2025 Elmi iş - 2024 Elmi iş - 2023 Elmi iş - 2022 Elmi iş - 2021 Elmi iş - 2020 Elmi iş - 2019 Elmi iş - 2018 Elmi iş - 2017 Elmi iş - 2016 Elmi iş - 2015 Elmi iş - 2014 Elmi iş - 2013 Elmi iş - 2012 Elmi iş - 2011 Elmi iş - 2010 Elmi iş - 2009 Elmi iş - 2008 Elmi iş - 2007

DOI:  https://doi.org/10.36719/2663-4619/117/110-113

Nurəddin Əliyev

 Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti

magistrant

https://orcid.org/0009-0003-1377-0805

liance98@mail.ru

 

Davamlı gündəlik monitorinq sistemlərində ürək siqnallarının işlənməsinin

təkmilləşdirilmiş üsulları

 

Xülasə

 

Ürəyin vəziyyətinin davamlı qiymətləndirilməsi üçün ambulator şəraitdə elektrokardioqrafik (EKG) monitorinq getdikcə daha vacib olur. Bununla belə, o, hələ də baza xəttinin sürüklənməsi, hərəkət artefaktları, elektromaqnit müdaxiləsi (EMI) və əzələ aktivliyi (EMG) daxil olmaqla bir sıra səs-küy mənbələrinə həssasdır. P dalğaları, QRS kompleksi və ST seqmentləri bu maneələrlə gizlədilə bilən diaqnostik vacib xüsusiyyətlərin nümunələridir. Adaptiv olmayan, fazanı təhrif edən və morfologiyanı aşındıran klassik filtrlərin xüsusiyyətləri tez-tez onların uğursuzluğuna səbəb olur. Bu problemi həll etmək üçün biz yerli adaptiv Viner filtrini dəyişdirilmiş Savitsky Goley filtrəsi ilə birləşdirən iki filtrli adaptiv denualizasiya konveyeri təklif edirik.

Dispersiyanın statistik qiymətləndirmələri və spektral müstəvilik meyarlarından istifadə edərək, metodumuz dinamik olaraq spektral əlamətlərə və siqnalın formasına uyğunlaşır, eyni zamanda səs-küyün azaldılması zamanı mühüm ürək barmaq izlərini saxlayır. MATLAB dərin modelləşdirilməsi 14 müxtəlif səs-küy şəraitində QRS dəqiqliyinin 90% -dən çoxunu saxlayaraq 6-8 dB artan siqnal/səs nisbəti (SNR) və 47,5% azalmış orta kvadrat xəta (RMSE) göstərir. Siqnalların emalında və kardiaqnostikada real vaxtda nəzəri nailiyyətlər bu işdə bağlıdır.

Açar sözlər: Denoizinq EKG, Savitsky-Goley filtri, Viner filtri, ambulator monitorinq, siqnalların emalı, QRS kompleksi, adaptiv filtrasiya


 


Baxış: 277