DOI: https://www.doi.org/10.36719/2663-4619/75/104-111

Azərbaycan Dövlət İqtisad Universiteti

doktorant

ORCID No: https://orcid.org/0000-0003-1635-5511

Bu məqalə biznesin proqnozlaşdırılması prosesi üçün Süni İntellekt tərəfindən dəstəklənən qərar dəstək sistemi (DSS) metodunu təqdim edir. Neyron şəbəkə modeli ilə biznes məlumatlarının proqnozlaşdırılmasının effektivliyində ən yaxşı təlim yanaşması müəyyən edilir. Bu tədqiqat neyron şəbəkələrə və öyrənmə yanaşmalarına əsaslanan birgə proqnozlaşdırma prosesi yaradır. Əlaqə öyrənmə modeli müəyyən edilmiş irəli gizli təbəqə şəbəkəsində istifadə olunur, logistik funksiya isə müvafiq olaraq çıxış və gizli təbəqə ötürmə funksiyası kimi istifadə olunur. Bu model DSS məhsulu­nun istehsalçısı üçün şərti məlumatlar üzərində işləyir. Verilənlər bazasından istifadə etməklə, qrafiklər və hesabatlar əldə etməklə və təhlil aparmaqla proqnoz menecerlərinə kömək edən istifadəçi dostu bir modeldir.

This article introduces the Decision Support System (DSS) method supported by Artificial Intelligence for the business forecasting process. The neural network model identifies the best training approach to the effectiveness of business data forecasting. This research creates a collaborative prediction process based on neural networks and learning approaches. The communi­ca­tion learning model is used in a defined forward secret layer network, and the logistics function is used as an output and hidden layer transfer function, respectively. This model works on the conditional data for the manufacturer of the DSS product. It is a user-friendly model that helps forecast managers use databases, obtain graphs and reports, and analyze.