DOI: https://www.doi.org/10.36719/2663-4619/76/168-173-177

Azərbaycan Dövlət Mədəniyyət və İncəsənət Universiteti

müəllim

Elektrokardioqrafiya (EKQ) ürək xəstəliklərinin diaqnostikasında tətbiq edilən əsas metodlardan biridir. Elektrokardioqrafik siqnallarının riyazi kibernetik metodlar əsasında təhlili avtomatlaşdırılmış diaqnostika probleminin mühüm tərkib hissəsidir. Bu sahədə aparılan elmi-tədqiqat işləri və praktiki fəaliyyət sürətli inkişaf mərhələsini yaşayır. Elektrokardioloji siqnalların texniki vasitələri informasiyanın qəbul edilməsi və yığılması sistemlərilə uzlaşdırılan mürəkkəb hesablama kompleksləridir. Kardioqrafik informasiyanın riyazi-kibernetik vasitələr əsasında təhlili və avtomatlaşdırılmış diaqnostika problemnin həlli istiqamətində aparılan tədqiqatlar əks etdirilir. Ənənəvi spektral metodologiyasından fərqli olaraq tətbiq edilən veyvlet alqoritmlərinin bir sıra mühüm üstünlükləri göstərilir. 

ECG is one of the main methods used in the diagnosis of heart disease. Analysis of electrocardiography (ECG) signals based on mathematical cybernetic methods is an important part of the problem of automated diagnostics. Research and practical activities in this area are experiencing a period of rapid development.

The technical means of electrocardiological signals are complex computational complexes combined with information extraction and collection systems. The analysis of cardiographic data on the basis of mathematical and cybernetic tools and the researches carried out to correct the automatic diagnostic problem are reflected. In contrast to traditional spectral methodologies, a number of important advantages of the applied wave algorithms have been demonstrated.