DOI: https://doi.org/10.36719/2663-4619/89/363-368
Afaq Həsənova
Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti
magistrant
Nazilə Rəhimova
Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti
texnika elmlər namizədi
BİG DATA − TƏTBİQ SAHƏLƏRİ VƏ TEXNOLOGİYALARI
Xülasə
Məqalədə Big Data anlayışı haqqında ətraflı araşdırmalar aparılmış, müasir cəmiyyətdə ən çox rast gəlinən Big Data növləri qeyd olunmuşdur. Eyni zamanda Big Datanın texnoloji, tibbi, siyasi və digər sahələrdə necə tətbiq edildiyi və hansı nəticələrin əldə olunduğu müəyyənləşdirilmişdir. Tədqiqatçılar və peşəkarlar Big Data dəstlərini araşdırarkən və bu cür məlumat mədənlərindən dəyər və bilik əldə edərkən bir sıra çətinliklərlə üzləşirlər. Çətinliklər müxtəlif səviyyələrdə özünü göstərir: məlumatların toplanması, saxlanması, axtarışı, paylaşılması, təhlili, idarə edilməsi və vizuallaşdırılması. Qeyd olunan çətinliklərlə bağlı araşdırmalar aparılmış və onların aradan qaldırılması ilə bağlı tədbirlər təhlil olunmuşdur. Əlavə olaraq Big Data ilə işləmək üçün nəzərdə tutulmuş Apache Hadoop texnologiyası araşdırılmışdır. Həmçinin onun hansı alt komponentlərdən ibarət olması və üstünlükləri əks olunmuşdur.
Açar sözlər: Big Data, data növləri, tətbiq sahələri, problemlər, Hadoop, MapReduce, YARN
Afag Hasanova
Azerbaijan State Oil and Industry University
master student
Nazila Rahimova
Azerbaijan State Oil and Industry University
Candidate of Technical Sciences
Applied areas and technolgies of Big Data
Abstract
In the article, detailed research was conducted on the concept of Big Data, and the most common types of Big Data in modern society were mentioned. At the same time, it was determined how big data is applied in technological, medical, political and other fields and what results are obtained. Researchers and professionals face several challenges when exploring Big Data sets and extracting value and knowledge from such data mining. Challenges manifest themselves at different levels: collecting, storing, searching, sharing, analyzing, managing and visualizing data. Investigations were conducted on the mentioned difficulties and measures related to their elimination were analyzed. In addition, Apache Hadoop technology designed for working with Big Data was investigated. Also, what sub-components it consists of and its advantages are reflected.
Keywords: Big Data, data types, application areas, problems, Hadoop, MapReduce, YARN