DOI: https://doi.org/10.36719/2663-4619/91/82-96
Shahriyar Guliyev
Nakhchivan State University
ARTIFICIAL TEXT GENERATION USING DEEP NEURAL NETWORKS:
TRAINING OF SULEYMAN SANI AKHUNDOV’S PLAYS
Abstract
This thesis is dedicated to Azerbaijan’s outstanding writer Suleyman Sani Akhundov and his literary heritage.
It conveys the generation of artificial-text considered within the framework of experimental possibilities. The topic presented in this thesis, actually exposes engineering of the last year’s technological trend - ChatGPT. The ability to write artificial- articles, poems, books require more extensive research and knowledge. In this thesis, by touching this topic to a certain extent within the resource constraints, we train the plays of a sophisticated writer like Suleyman Sani Akhundov to the computer with in-depth and generate artificial-plays of any length through the ANN model.
Keywords: AI, ML, ANN, artificial neurons, DL, NLP, NLG, transformers, generative pre-trained transformer
Şəhriyar Quliyev
Naxçıvan Dövlət Universiteti
Dərin neyral şəbəkələrlə suni mətnin hazırlanması:
Süleyman Sani Axundovun pyeslərinin öyrədilməsi
Xülasə
Bu məqalə görkəmli yazıçılarımızdan Süleyman Sani Axundova və onun ədəbi irsinə həsr olunur. Məqalədə suni mətnin hazırlanmasına təcrübi imkanlar çərçivəsində baxılır. Ötən ilin trendi ChatGPT texnologiyasının adətən mühəndisliyini ortaya çıxaran bu məqalədə yer verilən mövzu gündəmdə yerini tutmaqdadır. Suni - məqalə, şeir, kitab yazmaq daha geniş araşdırma və bilik tələb edir. Məqalədə məhdud komputer mənbələrimizlə, həmin mövzuya müəyyən qədər toxunaraq, Süleyman Sani Axundov kimi yazıçımızın pyeslərini dərin öyrənmə alqoritmi vasitəsilə komputerdə SNŞ modelinə öyrədərək istənilən uzunluqda pyes generasiya etmək olur.
Açar sözlər: SZ, MÖ, SNŞ, suni neyronlar, DÖ, TDE, TDG, transformerlər, generativ öncədən-öyrədilmiş transformerg