https://doi.org/10.36719/2663-4619/110/67-70
Əli Əliyev
IMC Tətbiqi Elmlər Universiteti Krems
bakalavr
https://orcid.org/0009-0005-1243-8637
Layihələrin idarə edilməsi və marketinqdə süni intellektə əsaslanan optimallaşdırma: generativ rəqabət şəbəkələrindən istifadə edərək
Airbnb nümunəsi
Xülasə
Bu araşdırma işin səmərəliliyini artırmaq üçün süni intellektə əsaslanan optimallaşdırmaya xüsusi diqqət yetirərək, layihələrin idarə edilməsində Generativ Rəqabət Şəbəkələrindən tətbiqini araşdırır. Sintetik məlumatların yaradılması, mürəkkəb layihə ssenarilərinin modelləşdirilməsi və rezervasiya dərəcələri, əlverişli otaq gəliri (RevPAR) və orta günlük dərəcələr (ADR) kimi əsas performans göstəricilərinin optimallaşdırılması üçün GAN-dan istifadə edərək, bu tədqiqat layihənin nəticələrində əhəmiyyətli təkmilləşdirmələrin təmin edilməsində süni intellektin transformator potensialını nümayiş etdirir. Bir mövzu araşdırması olaraq Airbnb istifadə edərək, araşdırma göstərir ki, 5 % rezervasiya tariflərinin artması 3,41 milyard dollar əlavə gəlir gətirə bilər, 4 % doldurma artımı isə bir otaq üçün 4,22 dollar RevPAR artıracaq.
Bu araşdırma GAN-ın qərar qəbul etmə, resursların bölüşdürülməsi və layihələrin idarə edilməsi çərçivəsində risklərin idarə edilməsi üçün dəyərini vurğulayır. Bundan əlavə, marketinq strategiyalarının optimallaşdırılması üçün GAN əsaslı həllərin miqyaslı olmasını vurğulayır. Nəticədə, GAN təşkilatlara əməliyyat səmərəliliyini artırmaq, müştərilərlə qarşılıqlı əlaqəni nyaxşılaşdırmaq və dinamik bazarlarda rəqabət qabiliyyətini artırmaq üçün güclü bir vasitə təqdim edir.
Açar sözlər: yaradıcı rəqabət şəbəkələri (GAN), layihələrin idarə edilməsi, süni intellektə əsaslanan optimallaşdırma, biznes səmərəliliyi, əlverişli otaq gəliri (RevPAR), marketinq strategiyaları