Arxiv
ELMİ TƏDQİQAT - 2025 ELMİ TƏDQİQAT 2024 ELMİ TƏDQİQAT 2023 ELMİ TƏDQİQAT 2022 ELMİ TƏDQİQAT 2021

https://doi.org/10.36719/2789-6919/42/157-164

İlhombek Xoliddinov

Fərqanə Politexnik İnstitutu

texnika elmləri doktoru

https://orcid.org/0000-0002-0120-4043

i.xoliddinov@ferpi.uz

Maşxuraxon Holiddinova

Fərqanə Politexnik İnstitutu

doktorant

https://orcid.org/0009-0006-2430-5708

mashhuraxonxoliddinova@gmail.com


Matlab istifadə edərək elektrik xəttinin zədələnməsinin növünü müəyyən etmək üçün blokun modelləşdirilməsi

 

Xülasə

Bu məqalədə süni sinir şəbəkələrinə əsaslanan elektrik xəttinin zədələnməsinin növünü və yerini müəyyənləşdirmək üçün bölmənin modelləşdirilməsi müzakirə olunur. İş sxeminin təsviri, modelin iş prinsipləri və sinir şəbəkəsinin öyrənilməsinin əsas mərhələləri təqdim edilmişdir. Simulink və sinir şəbəkəsi Toolbox da daxil olmaqla MATLAB mühitində Simulyasiya aparıldı və bu, dəqiq bir model qurmağa imkan verdi. Analiz üçün giriş parametrləri olaraq faz gərginlikləri və cərəyanları, həmçinin simmetrik komponentləri istifadə edilmişdir.

Tədqiqat, sigmoidal aktivasiya funksiyasından istifadə edən 10 neyrondan ibarət bir gizli təbəqə ilə iki qatlı sinir şəbəkəsinin arxitekturasını inkişaf etdirdi. Xətti çıxış təbəqəsi zərərin növünü və yerini proqnozlaşdırdı. Şəbəkənin tədrisi üçün problemin sürətli və sabit həllini təmin edən Levenberg-Marquardt alqoritmi istifadə edilmişdir. Təlim – təlim, doğrulama və test nümunələrinə bölünmüş iki milyondan çox müşahidədən ibarət böyük bir məlumat silsiləsi üzərində aparılmışdır.

Simulyasiya nəticələri zərərin təsnifatında yüksək dəqiqlik, minimum RMS xətası və model proqnozları ilə real məlumatlar arasında sabit korrelyasiya nümayiş etdirdi. Səhvlərin qrafikləri və histoqramları şəbəkənin sabitliyini təsdiqləyir. Süni sinir şəbəkələrinin istifadəsi diaqnostika müddətini əhəmiyyətli dərəcədə azaltdı və 10 kv gərginlikli elektrik xətlərində təcili rejimlərin analizinin keyfiyyətini yaxşılaşdırdı. Əldə olunan nəticələr enerji sənayesində bu cür yanaşmaların daha da tətbiqi üçün perspektivlər açır.

Açar sözlər: elektrik xətləri, etibarlılıq, modelləşdirmə, sinir şəbəkələri, zədələnmə növü, qısaqapanma


Baxış: 38