RECOGNITION OF THE DISABLED, ELDER AND GAZIS IN DEEP CNN/YOLO NETWORK AND RESEARCH IN ORGANIZATION OF SOCIAL-PUBLIC SERVICE

Many problems that exist today are of social importance. One of them is a special part of our society - members of the physically disabled and elderly class. The more we pay attention to them, the more we will rise as a society and the prosperity will increase. We can make the lives of those people easier by realizing that we will have to organize a separate service for these issues in the near future, where there will be no areas where technology will not infuse. We know that public and social areas are monitored through IP cameras already available in many places. Taking advantage of this opportunity, these special people can be presented special treatment in public transport, crossing, public areas, catering facilities, etc.

Keywords: artificial intelligence, machine learning, artificial neural networks, deep learning, computer vision, object recognition, object detection, classification, localization, segmentation, Deep CNN, YOLO network, physically limited, elderly people, qazi detection

Şəhriyar Quliyev

Naxçıvan Dövlət Universiteti

bakalavriat

shahriyarguliyev@ndu.edu.az

Əlil, yaşlı və qazilərin dərin CNN/YOLO şəbəkəsində tanınması və

sosial-ictimai xidmətin təşkilində tədqiqi

Xülasə

Günümüzdə mövcud olan bir çox problem ictimai əhəmiyyət daşıyır. Onlardan biri də cəmiyyətimizin xüsusi parçası- fiziki məhdudiyyətli və yaşlı təbəqənin üzvləridir. Onlara hər nə qədər diqqət ayırsaq bir o qədər cəmiyyət olaraq yüksələrik, firavanlıq artar. Texnologiyanın demək olar ki nüfuz etmədiyi sahə qalmayacaq yaxın gələcəkdə bu məsələlərə də ayrıca xidmət təşkil etməli olduğumuzu dərk etməklə həmin insanların həyatını asanlaşdıra bilərik. İctimai-sosial məkanlarda bir çox yerdə mövcud olan IP kameralar vasitəsilə müşahidə aparıldığını bilirik. Bu imkandan faydalanaraq ictimai nəqliyyatda, keçidlərdə, sosial təsislərdə, iaşə obyektlərində bu özəl insanlara ayrıcalıq tanıyaraq, onlara xüsusi yanaşmaq olar.

Açar sözlər: süni zəka, maşın öyrənməsi, süni neyral şəbəkələr, dərin öyrənmə, computer vizion, obrazların tanınması, obyektlərin aşkarlanması, sinifləndirmə, lokalizasiya, seqmentasiya, Dərin CNN, YOLO şəbəkəsi, fiziki məhdudiyyətli, yaşlı, qazilərin tanınması

MƏQALƏNİ YÜKLƏ

Onlayn bax

Baxış: 241