https://doi.org/10.36719/2789-6919/42/165-174
Илхомбек Холиддинов
Ферганский Политехнический Институт
доктор технический наук
https://orcid.org/0000-0002-0120-4043
i.xoliddinov@ferpi.uz
Мухлисахон Бегматова
Ферганский Политехнический Институт
докторант
https://orcid.org/0000-0003-4405-4943
muxlisaxonbegmatova1991@gmail.com
Разработка нечёткого регулятора для симметрирования нагрузки с использованием солнечных панелей в электрических сетях низкого напряжения
Резюме
В данной статье представлено моделирование фотоэлектрической системы с аккумуляторной батареей, оснащённой двунаправленным преобразователем постоянного тока в постоянный (DC-DC), обеспечивающим эффективное управление энергией. Разработана интеллектуальная модель управления на основе адаптивной нейро-нечёткой системы вывода (ANFIS), которая интегрирует возможности нейронных сетей и нечёткой логики для оптимизации работы системы. Модель учитывает ключевые входные параметры, такие как время суток, интенсивность солнечного излучения и температура окружающей среды, для точного прогнозирования выходного напряжения и регулирования мощности.
На этапе проектирования проведено обучение системы с формированием нечётких правил и условий, что позволило добиться высокой точности воспроизведения поведения системы в различных эксплуатационных сценариях. Полученные результаты демонстрируют стабильность работы модели при изменении внешних условий, а также её способность адаптироваться к динамическим изменениям нагрузки.
Проведённый анализ показывает, что использование ANFIS-алгоритма в управлении фотоэлектрической системой обеспечивает повышение энергоэффективности, улучшает процесс симметрирования нагрузки и снижает воздействие на сеть низкого напряжения (0,4 кВ). Предложенный подход может быть использован для интеграции возобновляемых источников энергии в электрические сети, обеспечивая стабильность и надёжность их работы.
Ключевые слова: электричество, сеть, напряжение, солнечные панели
эффективное управление энергией.