Arxiv
Elmi iş - 2024
Natiq Elxan oğlu Huseynov
Azərbaycan Dövlət İqtisad Universiteti
doktorant
Natig_huseynov@unec.edu.az
ORCID No: https://orcid.org/0000-0003-1635-5511
SÜNI İNTELLEKTLƏ DƏSTƏKLƏNƏN
İNTELLEKTUAL QƏRARVERMƏ SİSTEMLƏRİ
İNTELLEKTUAL QƏRARVERMƏ SİSTEMLƏRİ
Xülasə
Bu məqalə biznesin proqnozlaşdırılması prosesi üçün Süni İntellekt tərəfindən dəstəklənən qərar dəstək sistemi (DSS) metodunu təqdim edir. Neyron şəbəkə modeli ilə biznes məlumatlarının proqnozlaşdırılmasının effektivliyində ən yaxşı təlim yanaşması müəyyən edilir. Bu tədqiqat neyron şəbəkələrə və öyrənmə yanaşmalarına əsaslanan birgə proqnozlaşdırma prosesi yaradır. Əlaqə öyrənmə modeli müəyyən edilmiş irəli gizli təbəqə şəbəkəsində istifadə olunur, logistik funksiya isə müvafiq olaraq çıxış və gizli təbəqə ötürmə funksiyası kimi istifadə olunur. Bu model DSS məhsulunun istehsalçısı üçün şərti məlumatlar üzərində işləyir. Verilənlər bazasından istifadə etməklə, qrafiklər və hesabatlar əldə etməklə və təhlil aparmaqla proqnoz menecerlərinə kömək edən istifadəçi dostu bir modeldir.
Açar sözlər: Qərarlara Dəstək Sistemləri, biznes zəkası, maşın öyrənmə
Natig Elkhan Huseynov
Supported by artificial intelligence intellectual decision systems
Summary
This article introduces the Decision Support System (DSS) method supported by Artificial Intelligence for the business forecasting process. The neural network model identifies the best training approach to the effectiveness of business data forecasting. This research creates a collaborative prediction process based on neural networks and learning approaches. The communication learning model is used in a defined forward secret layer network, and the logistics function is used as an output and hidden layer transfer function, respectively. This model works on the conditional data for the manufacturer of the DSS product. It is a user-friendly model that helps forecast managers use databases, obtain graphs and reports, and analyze.
Key words: Decision Support Systems, business intelligence, machine learning
Baxış: 581