Arxiv
ELMİ İŞ - 2026 ELMİ İŞ - 2025 Elmi iş - 2024 Elmi iş - 2023 Elmi iş - 2022 Elmi iş - 2021 Elmi iş - 2020 Elmi iş - 2019 Elmi iş - 2018 Elmi iş - 2017 Elmi iş - 2016 Elmi iş - 2015 Elmi iş - 2014 Elmi iş - 2013 Elmi iş - 2012 Elmi iş - 2011 Elmi iş - 2010 Elmi iş - 2009 Elmi iş - 2008 Elmi iş - 2007

DOI:  https://doi.org/10.36719/2663-4619/114/64-67

Səbinə İsmayılova

Bakı Dövlət Universiteti

magistrant

https://orcid.org/0009-0001-5566-4715

sebine.ismayilova122@gmail.com

 

Məlumat analitikasının gücü-transformasiya marketinq strategiyaları

moda brendləri üçün

 

Xülasə

 

Tədqiqatın aktuallığı - Bu tədqiqat çox vacibdir, çünki o, moda firmalarının marketinq seçimlərini məlumatlandırmaq, satışları və istehlakçı cəlbini artırmaq üçün məlumat analitikasından necə istifadə edə biləcəyini araşdırır. Moda sənayesinin artan rəqabəti fonunda firmalar analitikadan istifadə etməklə müştəri davranışını daha yaxşı başa düşə, tendensiyaları proqnozlaşdıra və reklam səylərini maksimum dərəcədə artıra bilər. Hesabatda şirkətlərin investisiya gəlirlərini necə optimallaşdıra biləcəyi, müştəri təcrübələrini yaxşılaşdıra və marketinq səylərini necə fərdiləşdirə biləcəyi vurğulanır. Moda brendləri data analitikasının əhəmiyyətini dərk edərək daim dəyişən rəqəmsal dünyada rəqabət qabiliyyətlərini qoruya bilərlər. Tədqiqatın məhdudlaşdırılması - Əhəmiyyətinə baxmayaraq, bu tədqiqatın çatışmazlıqları var, o cümlədən alqoritmik meyllərin mümkünlüyü, dəqiq məlumatların toplanması ehtiyacı və məlumatların məxfiliyi problemləri. Bütün moda firmaları, xüsusən də kiçik şirkətlər, məlumat analitikasının effektiv olması üçün zəruri olan yüksək keyfiyyətli məlumatlara həmişə çıxış əldə edə bilməzlər. Bundan əlavə, istehlakçı seçimlərinin və texnologiyanın nə qədər sürətlə inkişaf etdiyini nəzərə alsaq, müəyyən nəticələr çox tez köhnələ bilər. Nəhayət, analitikanı marketinq planlarına daxil etmək bir çox şirkətin ödəyə bilməyəcəyi böyük maliyyə xərclərini tələb edir.

Açar sözlər: moda və data, sosial media, təhsil, axtarış optimizasiya marketinqi, süni intellekt, praqnozlaşdırıcı analitika, istifadəçi təcrübəsi


 


Baxış: 468