DOI: https://doi.org/10.36719/2663-4619/114/198-201
Səbinə İsmayılova
Bakı Dövlət Universiteti
magistrant
https://orcid.org/0009-0001-5566-4715
sebine.ismayilova122@gmail.com
Moda Data ilə qarşılaşır: Analitik ilə brend
strategiyalarının təkmilləşdirilməsi
Xülasə
Tədqiqat-Moda sənayesində data analitikasının inteqrasiyası brendlərin marketinq strategiyalarını necə formalaşdırdığını əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirib. Bu tədqiqat moda şirkətlərinin data əsaslı anlayışlardan müştəri əlaqələrini yaxşılaşdırmaq, marketinq kampaniyalarını optimallaşdırmaq və brend mövqelərini gücləndirmək üçün necə istifadə etdiyini araşdırır. Süni intellekt (AI), maşın öyrənməsi və böyük data analitikası kimi texnologiyalardan istifadə edərək, brendlər istehlakçı seçimlərini izləyə, yeni trendləri proqnozlaşdıra və fərdiləşdirilmiş marketinq strategiyaları yarada bilirlər. Bu araşdırma həmin texnologiyaların moda marketinqində qərarvermə proseslərinə təsirini və rəqabət mühitində brendlərə necə üstünlük verdiyini öyrənir. İstehlakçı davranışının təhlili müasir marketinq strategiyalarında mühüm rol oynayır. Bu tədqiqat, brendlərin e-ticarət platformalarından, sosial mediadan və fiziki mağazalardan toplanan müştəri məlumatlarını necə təhlil etdiyini araşdırır. Alış-veriş vərdişləri və onlayn davranışların öyrənilməsi sayəsində moda şirkətləri hədəf auditoriyaya uyğun reklam kampaniyaları və fərdi məhsul tövsiyələri hazırlaya bilirlər. İstehlakçı seçimlərinin öncədən proqnozlaşdırılması brendlərə məhsul portfelini daha effektiv idarə etməyə, stokda qalan məhsulların sayını azaltmağa və satışları artırmağa kömək edir. Bundan əlavə, bu tədqiqat proqnozlaşdırıcı analitikanın moda trendlərinin müəyyən olunmasındakı rolunu araşdırır. Data əsaslı anlayışlarla brendlər istehlakçı tələbinin dəyişməsini öncədən görə və stok idarəçiliyini müvafiq şəkildə tənzimləyə bilirlər. Keçmiş satış məlumatları və trend analizindən istifadə edərək, şirkətlər gələcək moda meyllərinə uyğun marketinq strategiyaları hazırlaya bilirlər. Tədqiqat həmçinin brendlərin istehlakçı rəylərini və emosional reaksiyalarını anlamaq üçün sentiment analizindən necə istifadə etdiyini öyrənir. Data analitikasının üstünlüklərinə baxmayaraq, məxfilik problemləri, etik məsələlər və böyük moda brendləri ilə kiçik şirkətlər arasındakı rəqəmsal fərqlər kimi çətinliklər də mövcuddur. Böyük moda evləri inkişaf etmiş analitika alətlərinə sərmayə qoya bildiyi halda, kiçik brendlər bu texnologiyaları tətbiq etməkdə maliyyə və texniki çətinliklərlə qarşılaşa bilirlər. Bu tədqiqat müxtəlif ölçülü brendlərin məhdud resurslarla data əsaslı strategiyaları necə effektiv şəkildə həyata keçirə biləcəyini araşdırır. Bundan başqa, araşdırma data analitikasının müştəri təcrübəsini necə yaxşılaşdırdığını qiymətləndirir. Fərdiləşdirilmiş marketinq, dinamik qiymətləndirmə strategiyaları və süni intellekt tərəfindən yaradılan tövsiyələrin istehlakçı məmnuniyyəti və brend sədaqətinə təsiri tədqiq edilir. Araşdırmada həmçinin data əsaslı marketinqin məhdudiyyətləri nəzərdən keçirilir və brendlərin kreativ yanaşmanı qoruyaraq məlumatları necə daha effektiv istifadə edə biləcəyi vurğulanır. Bu tədqiqat real dünya nümunələrini və uğurlu təcrübələri təhlil edərək moda marketinqində data analitikasının inteqrasiyası üçün ən yaxşı metodları müəyyən edir. Məlumat təhlükəsizliyi və texnoloji əlçatanlıq kimi problemlərin həlli yolları araşdırılır. Nəticədə, bu tədqiqat moda və data analitikasının birləşməsinin innovasiyaları təşviq etdiyini, brend performansını artırdığını və rəqəmsal dövrdə istehlakçılar üçün daha cəlbedici təcrübələr yaratdığını nümayiş etdirir.
Açar sözlər: moda və data, sosial media, təhsil, axtarış optimizasiya marketinqi, süni intellekt, praqnozlaşdırıcı analitika, istifadəçi təcrübəsi