DOI: https://doi.org/10.36719/2789-6919/46/163-166
Нурлан Эйвазов
Азербайджанский Технический Университет
магисрант
https://orcid.org/0009-0002-2532-2789
nurlan.elvazov@gmail.com
Микаил Гусейнзаде
Азербайджанский Технический Университет
магистрант
https://orcid.org/0009-0006-7637-3892
huzeynzade.mikail2807@gmail.com
Агротехническая эффективность систем орошения, управляемых искусственным интеллектом
Резюме
Эффективное и экономичное управление системами орошения в сельском хозяйстве считается одним из главных приоритетов глобальной продовольственной безопасности и устойчивого производства в современную эпоху. Традиционные системы орошения, часто основанные на фиксированных графиках, не учитывают потребности почвы и растений в режиме реального времени, что приводит к расточительству воды и снижению производительности. Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) играет важную роль в преодолении этих проблем. Системы орошения, управляемые искусственным интеллектом, автоматически принимают решения по орошению в режиме реального времени на основе уровня влажности почвы, прогнозов погоды, солнечной радиации, стадии развития растений и других агротехнических показателей. Эти технологии собирают, анализируют данные и применяют оптимальные стратегии орошения с помощью машинного обучения и сенсорных сетей. В результате потребление воды может быть сокращено на 30–50%, а производительность может увеличиться на 20–40%. Кроме того, эти системы способствуют своевременному и правильному выполнению агротехнических мероприятий, предотвращают засоление почв и создают условия для рационального использования водных ресурсов.
Ключевые слова: агротехнический, датчик, орошение, сельское хозяйство, цифровое