DOI: https://doi.org/10.36719/2663-4619/114/298-301
Nəbi Hüseynov
Odlar Yurdu Universiteti
magistrant
https://orcid.org/0009-0004-2086-8621
huseynovnebi624@gmail.com
Üz tanıma sistemlərinin xarici hücumlara qarşı
dayanıqlılığının təkmilləşdirilməsi
Xülasə
Bu məqalə, üz tanıma sistemlərinin xarici hücumlara qarşı dayanıqlılığını artırmaq üçün üsulları araşdırır. Xarici hücumlar, üz tanıma modellərini yanıltmaq məqsədilə məlumatlarda kiçik dəyişikliklər edərək sistemi aldatmağa çalışır. Üz tanıma texnologiyası təhlükəsizlik, identifikasiya və şəxsiyyəti təsdiqetmə kimi sahələrdə geniş istifadə olunur, lakin bu texnologiyanın məxfiliyi və təhlükəsizliyi qorumaq üçün xarici hücumlardan qorunması zəruridir. Bu araşdırma, mövcud üz tanıma sistemlərinin zəif cəhətlərini öyrənərək, müxtəlif növ xarici manipulyasiyalara qarşı müdafiə strategiyalarının tətbiqi ilə sistemin etibarlılığını və təhlükəsizliyini artırmağı hədəfləyir. Bunun üçün dərin öyrənmə modellərinin zəiflikləri analiz edilərək onların daha müdafiəli olması üçün süni intellekt əsaslı təhlükəsizlik mexanizmləri təklif olunur. Eyni zamanda, sistemlərin davamlılığını artırmaq məqsədilə fərqli hücum növlərinə qarşı adaptiv müdafiə üsulları inkişaf etdirilir. Bu yanaşmalarla, üz tanıma sistemlərinin performansı daha stabil və etibarlı olacaq, həmçinin mövcud təhlükəsizlik zəifliklərinin qarşısı alınacaqdır. Araşdırmalar, bu sahədəki innovativ həllərin tətbiqi ilə daha güclü və hücuma qarşı dayanıqlı sistemlərin yaradılmasına imkan verəcək.
Məqalədə bu konteksdə ümumi araşdırmalar aparılmış, yerli və xarici müəlliflərin əsərlərinə istinad olunaraq dəqiq faktlar qeyd edilmişdir.
Açar sözlər: üz tanıma, xarici hücumlar, sistem etibarlılığı, modelləmə, təhlükəsizlik