DOI: 10.36719/2707-1146/04/6-13
Elcin Nizami Huseyn
Azerbaijan State Oil and Industry University
doctor of biomedical sciences
APPLICATION OF DEEP LEARNING IN MEDICAL IMAGING
Abstract
Medical imaging technology plays an important role in the detection, diagnosis and treatment of diseases. Due to the instability of human expert experience, machine learning technology is expected to assist researchers and physicians to improve the accuracy of imaging diagnosis and reduce the imbalance of medical resources. This article systematically summarizes some methods of deep learning technology, introduces the application research of deep learning technology in medical imaging, and discusses the limitations of deep learning technology in medical imaging. There has been a long-term traditional research in computer-aided detection systems, namely automatic detection of lesions, which can improve detection accuracy or reduce reading time for human experts.
Keywords: artificial intelligence, deep learning, medical imaging, big data, method
Elçin Nizami oğlu Hüseyn
Azərbaycan Dövlət Neft və Sənaye Universiteti
biotibbi elmlər doktoru
Dərin öyrənmənin tibbi görüntülərdə tətbiqi
Xülasə
Tibbi görüntüləmə texnologiyası xəstəliklərin aşkarlanması, diaqnozu və müalicəsində mühüm rol oynayır. İnsan mütəxəssis təcrübəsinin qeyri-sabitliyi səbəbindən maşın öyrənmə texnologiyasının tədqiqatçılara və həkimlərə görüntü diaqnozunun dəqiqliyini artırmaq və tibbi qaynaqların balanssızlığını azaltmaq üçün kömək etməsi gözlənilir. Bu məqalə sistematik olaraq bəzi dərin öyrənmə texnologiyasının metodlarını ümumiləşdirir, dərindən öyrənmə texnologiyasının tibbi görüntüləmə tətbiqetmə tədqiqatını
təqdim edir və dərindən öyrənmədə dərin öyrənmə texnologiyasının məhdudiyyətlərindən bəhs edir. Kompüter dəstəkli aşkarlama sistemlərində, yəni lezyonların avtomatik aşkarlanmasında uzunmüddətli ənənəvi tədqiqat aparılmışdır ki, bu da aşkarlama dəqiqliyini yaxşılaşdıra və ya insan ekspertləri üçün oxu vaxtını azalda bilər.
Açar sözlər: süni zəka, dərin öyrənmə, tibbi görüntüləmə, böyük məlumatlar, metod